Tạo ứng dụng khả thi trong vòng một tuần
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ quy trình mà tôi đã sử dụng trong hackathon Kiro để đưa một ý tưởng từ khởi đầu đến MVP (Minimum Viable Product) chỉ trong vòng một tuần, nhờ vào sự trợ giúp của một trợ lý lập trình AI. Hãy coi đây là sự kết hợp giữa việc brainstorming, kiểm tra hệ thống và loại bỏ những phần không cần thiết.
Tại sao tốc độ quan trọng?
Các hackathon không hề dễ dàng. Bạn không có tháng để tranh luận về tính năng — bạn chỉ có vài ngày. Hầu hết các dự án thất bại vì:
- Nhảy thẳng vào mã mà không kiểm tra giả định.
- Bỏ qua các rào cản hệ thống (quyền truy cập, tệp manifest, hạn mức API).
- Không có tiêu chí rõ ràng cho thành công.
Cách tiếp cận của tôi hoàn toàn ngược lại. Thay vì lập trình trước, tôi sẽ đấu tranh với ý tưởng, tinh chỉnh nó thành một tài liệu yêu cầu sản phẩm (PRD) tinh gọn, và chỉ sau đó mới để AI xây dựng theo danh sách kiểm tra.
Quy trình 5 bước
1) Bắt đầu với một ý tưởng + tiêu chí loại bỏ
Viết một câu ví dụ: Đối với [người dùng], ai cần [vấn đề], ứng dụng của chúng tôi [giải pháp hoặc dịch vụ]. Điều này giúp bạn xác định rõ ai là đối tượng mà ứng dụng phục vụ và chức năng của nó.
Sau đó, thiết lập một tiêu chí loại bỏ — nếu khả năng thực hiện không được chứng minh trong 48 giờ, hãy chuyển hướng. Điều này ngăn chặn các cạm bẫy về chi phí chìm.
Hãy nhớ rằng đây là lập trình trên Steroids, vì vậy sản phẩm chưa hoàn thiện có thể dễ dàng bị loại bỏ mà không có cạm bẫy về chi phí.
2) Đặt câu hỏi cho ý tưởng với trợ lý AI
Đừng chỉ đơn thuần brainstorming các tính năng. Hãy yêu cầu AI liệt kê:
- Những điều tốt, xấu và không hoàn hảo.
- Nhu cầu xác thực (OAuth, khóa API, làm mới token).
- Dịch vụ bên thứ ba & hạn mức.
- Các chế độ thất bại có thể xảy ra.
📌 Mẹo: hãy yêu cầu AI đóng vai trò phản biện. Càng sớm phát hiện ra lỗi, việc sửa chữa càng dễ dàng hơn.
3) Tinh chỉnh thành PRD.md + danh sách kiểm tra
Sau khi tranh luận với trợ lý AI, hãy yêu cầu nó tạo ra
một PRD hướng dẫn chi tiết mà một lập trình viên hoặc một LLM có thể sử dụng để tạo ra một sản phẩm hoàn chỉnh. PRD nên được cấu trúc theo quy trình từng bước với một danh sách kiểm tra.
4) Xây dựng từ PRD — không phải từ trí nhớ
Ghi rõ PRD cho AI và yêu cầu:
- Danh sách công việc với hộp kiểm.
- Yêu cầu nó đánh dấu một hộp kiểm sau khi hoàn thành một bước.
Bằng cách này, AI xây dựng trong các ràng buộc rõ ràng — không phải là đoán mò.
5) Gỡ lỗi, tài liệu, lặp lại
Trước tiên, gỡ lỗi các rào cản hệ thống: vấn đề manifest, cấp phát, khóa API.
Khi ứng dụng của bạn đã hoàn thành, giờ đây hãy gỡ lỗi cho các vấn đề khi ra mắt, thường chủ yếu là nhỏ nếu bạn tuân theo các bước đã nêu ở trên.
Tạo tài liệu hướng dẫn:
Bây giờ bạn cần yêu cầu AI tạo một tài liệu chi tiết về ứng dụng của bạn. Bạn sẽ cần điều này để tiết kiệm hạn mức cho một phiên mới thay vì đẩy toàn bộ mã của bạn vào chiều dài ngữ cảnh một lần nữa.Tốt nhất là yêu cầu
_" Tạo một tài liệu đầy đủ cho ứng dụng mà một lập trình viên hoặc LLM có thể sử dụng để nâng cấp tính năng, sử dụng PRD và mã nguồn."_
Một bước tác động bổ sung
Lưu tài liệu trong kho.
Trong các phiên mới, hãy yêu cầu AI “đọc tài liệu” trước khi lập trình.
📌 Luôn cập nhật tài liệu khi bạn thay đổi mã — điều này giữ cho AI và các lập trình viên tương lai đồng bộ.
Tức là
Khi bạn thực hiện thay đổi tính năng, hãy luôn yêu cầu AI cập nhật tài liệu liên quan.
Những cạm bẫy tôi gặp phải (để bạn không gặp)
Mã AI không phải lúc nào cũng chính xác. Nó có thể tưởng tượng các API hoặc bỏ qua quyền truy cập. Khi bạn có PRD và tài liệu, bạn có thể dễ dàng xóa phiên và theo dõi tiến trình của mình.
Chi phí có thể tăng lên nhanh chóng. Mô phỏng chi phí API từ sớm.
Thiết kế vẫn cần con người. AI có thể tạo ra khung, nhưng cảm nhận UI/UX là trách nhiệm của bạn.
📌 Luôn sử dụng git
Tại sao Kiro phù hợp hoàn hảo
Kiro đã làm cho vòng lặp này trở nên dễ dàng hơn: brainstorming → chất vấn → PRD → xây dựng → gỡ lỗi → tài liệu. Vì quy trình này là mô-đun, tôi có thể thích nghi nhanh chóng, theo dõi các thay đổi và tránh sự hỗn loạn mà hầu hết các dự án hack cuối tuần phải đối mặt.
Cuối cùng, tôi đã có một MVP hoạt động, được tài liệu hóa — không chỉ là một đống mã.
Ý nghĩ kết thúc
Với một quy trình làm việc có cấu trúc và kỷ luật từ AI, “một tuần để đạt MVP” không phải là lời nói phóng đại. Đó là điều có thể lặp lại. Mẹo thực sự là buộc sự rõ ràng ngay từ đầu và không bao giờ bỏ qua danh sách kiểm tra.
**Hãy để lại nhận xét hoặc câu hỏi của bạn!**
