Giới Thiệu

Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau thảo luận về một vấn đề thú vị liên quan đến việc thiết kế cơ sở dữ liệu (CSDL) để phục vụ cho việc truy vấn bằng tiếng Việt.

Vấn Đề Đặt Ra

Gần đây, mình đã thấy một câu hỏi trên Facebook từ một bạn trẻ hỏi rằng: "Làm thế nào để truy vấn một bảng dữ liệu lưu trữ tiếng Việt có dấu, mà khi viết có dấu hay không dấu vẫn trả ra kết quả như nhau?" Dù có vẻ đơn giản, nhưng khi đọc các câu trả lời thì mình thấy vấn đề trở nên phức tạp.

Phân Tích Các Giải Pháp Đề Xuất

Giải Pháp 1: Chuyển Có Dấu Sang Không Dấu

Một bạn đề xuất rằng khi truy vấn, có thể chuyển đổi dữ liệu từ có dấu sang không dấu. Tuy nhiên, đề xuất này không giải quyết được vấn đề căn bản, bởi vì dữ liệu vẫn cần được lưu trữ có dấu.

Giải Pháp 2: Sử Dụng Thư Viện UnicodeSharpCore

Một giải pháp khác là sử dụng thư viện UnicodeSharpCore để loại bỏ các ký tự unicode. Tuy nhiên, nó cũng không chắc sẽ mang lại kết quả như mong đợi, vì vẫn còn thiếu sự đồng nhất khi truy vấn.

Giải Pháp 3: Tạo Cột Mới Lưu Dữ Liệu Không Dấu

Giải pháp này khả thi nhưng lại gây ra vấn đề lưu trữ, đặc biệt với những dữ liệu lớn như 1000 chương của một cuốn sách. Việc tạo thêm một cột để lưu dữ liệu không dấu có thể tốn kém và tốn thời gian xử lý.

Giải Pháp Đề Xuất: Thiết Kế Lại Bảng Dữ Liệu

Mình xin đề xuất một giải pháp tổng thể như sau: Giả sử bảng của chúng ta có 3 cột chính:

ID: Khóa chính định danh
Word: Cột lưu trữ dữ liệu tiếng Việt có dấu
Offset: Chỉ số vị trí không quan trọng

Để triển khai, chúng ta tạo bảng theo cú pháp sau:

sql Copy

CREATE TABLE DocumentIndex (
    id INT PRIMARY KEY,
    word NVARCHAR(MAX) COLLATE Vietnamese_CI_AI,
    document_offset INT
);

Ở đây, cột Word được định nghĩa sử dụng collation Vietnamese, cho phép không phân biệt dấu trong quá trình truy vấn. Điều này giúp ta có thể lưu trữ dữ liệu có dấu, nhưng vẫn có thể tìm kiếm không dấu một cách hiệu quả.

Tối Ưu Hóa Truy Vấn

Để tối ưu, chúng ta có thể tạo chỉ mục cho cột Word với cú pháp như sau:

sql Copy

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Word ON DocumentIndex (word);

Sau đó, chúng ta sẽ kiểm tra kết quả truy vấn bằng cách tìm kiếm từ "oách nhỉ" và "oach nhi". Kết quả trả về đều như mong đợi.

Kết Luận

Để phục vụ cho truy vấn dữ liệu tiếng Việt có dấu và không dấu, việc sử dụng collation Vietnamese_CI_AI trong SQL là một giải pháp hiệu quả và khả thi. Bên cạnh đó, các collation khác như Vietnamese_CI_AS hay Vietnamese_CS_AI cũng sẵn có để phục vụ các nhu cầu khác nhau trong tương lai.

Cảm ơn các bạn đã chú ý theo dõi bài viết này. Hy vọng rằng những thông tin trên sẽ hữu ích cho các bạn trong việc thiết kế cơ sở dữ liệu phục vụ cho truy vấn tiếng Việt.
source: viblo

Thiết Kế Cơ Sở Dữ Liệu Để Hỗ Trợ Truy Vấn Dữ Liệu Tiếng Việt Có Dấu Và Không Dấu