1. Giới thiệu
Trong môi trường phát triển cơ sở dữ liệu, một vấn đề thường gặp có thể âm thầm làm giảm hiệu suất hệ thống là sự gia tăng bất thường của Cluster Factor. Những truy vấn SQL vốn trước đây diễn ra mượt mà, nay bỗng dưng trở nên chậm chạp và ít hiệu quả. Lý do đến từ đâu? Có phải do dữ liệu bị xáo trộn hoặc một nguyên nhân khác đang ẩn mình? Hãy cùng chúng tôi khám phá những bí mật về Cluster Factor và cách nó ảnh hưởng đến hiệu suất của các truy vấn trong Oracle Database.
2. Cluster Factor là gì?
Cluster Factor (Yếu Tố Tập Hợp) là một chỉ số quan trọng trong việc đánh giá mức độ tổ chức của một chỉ mục (index) so với bảng dữ liệu mà nó phục vụ. Chỉ số này được sử dụng để xác định chi phí cần thiết khi tra cứu bảng dữ liệu thông qua chỉ mục. Cụ thể, Cluster Factor ghi lại tổng số blocks cần đọc khi duyệt qua chỉ mục một cách tuần tự.
Khi một chỉ mục có giá trị Cluster Factor cao, điều này đồng nghĩa với việc cần phải truy cập nhiều block dữ liệu của bảng để lấy các hàng (row) từ mỗi block của chỉ mục. Điều này thường xảy ra khi các hàng liền kề trong chỉ mục nằm rải rác ở nhiều block khác nhau. Ngược lại, nếu Cluster Factor gần với số lượng block của bảng, điều này cho thấy chỉ mục được sắp xếp tốt và hiệu quả trong việc truy vấn dữ liệu.
Cách tính Cluster Factor
Cluster Factor được Tính theo các bước đơn giản sau đây:
- Thực hiện quét toàn bộ chỉ mục theo thứ tự tăng dần của các giá trị trong chỉ mục.
- Lấy ROWID của mỗi giá trị trong chỉ mục và so sánh block mà ROWID này trỏ đến với block của ROWID trước đó.
- Mỗi khi ROWID trỏ đến một block khác với block trước đó, giá trị Cluster Factor sẽ được tăng lên.
Trong view USER_INDEXES, cột CLUSTERING_FACTOR sẽ cho bạn biết mức độ tổ chức của dữ liệu so với các cột được lập chỉ mục. Nếu giá trị của cột này gần bằng số lượng leaf block trong chỉ mục, điều này cho thấy dữ liệu trong bảng được sắp xếp tốt. Ngược lại, nếu không gần bằng số leaf block, điều đó chứng tỏ dữ liệu không được tổ chức hợp lý.
Ví dụ thực tế
Giả sử ta có bảng CUSTOMERS với cột CUSTOMER_ID được tạo từ một generator sequence. Nếu CUSTOMER_ID là khóa chính của bảng này, thì chỉ mục trên CUSTOMER_ID sẽ có Cluster Factor gần với số lượng leaf block, vì dữ liệu được lưu trữ tuần tự. Tuy nhiên, nếu cột CUSTOMER_NAME được lập chỉ mục, Sw sẽ có Cluster Factor cao vì tên khách hàng thường được thêm vào một cách ngẫu nhiên.
Tác động của Cluster Factor đến SQL
Cluster Factor có thể ảnh hưởng rất lớn đến hiệu suất các câu lệnh SQL, đặc biệt là khi thực hiện các truy vấn kiểu range scans. Nếu Cluster Factor thấp so với số lượng leaf block, số block cần để thực hiện truy vấn sẽ giảm, từ đó tăng khả năng các block dữ liệu đã được lưu trữ trong bộ nhớ. Ngược lại, Cluster Factor cao có thể làm tăng số lượng block dữ liệu cần thiết, gây ra độ trễ trong việc thực thi truy vấn.
Mẹo:
Việc sắp xếp dữ liệu trong bảng một cách hợp lý có thể giúp tăng cường hiệu suất của các câu lệnh thực hiện range scan. Vì vậy, việc lập chỉ mục cho các cột thường xuyên được sử dụng trong các truy vấn sẽ mang lại hiệu quả lớn.
3. Kết nối và Thảo luận
Nếu bạn có những thắc mắc hoặc muốn thảo luận thêm về các vấn đề khóa học, hãy kết nối với tôi qua LinkedIn và Facebook:
- LinkedIn: Trung Nam Nguyễn
- Facebook: Trung Nam Nguyễn
Rất mong được kết nối và cùng nhau chia sẻ kiến thức!
source: viblo
