🔍 ĐỊNH NGHĨA TRUNG TÂM DỮ LIỆU
Trung tâm dữ liệu (tiếng Anh: Data Center, viết tắt là DC) là một cơ sở hạ tầng quan trọng dùng để lưu trữ, quản lý và xử lý dữ liệu. Thông thường, người sử dụng sẽ được định tuyến đến trung tâm dữ liệu gần nhất dựa trên vị trí địa lý của họ thông qua một phương pháp được gọi là GeoDNS.
Lưu lượng truy cập được phân bổ như sau:
- x% cho miền Đông nước Mỹ (US-East)
- Phần còn lại (100 – x)% cho miền Tây nước Mỹ (US-West)
GeoDNS là dịch vụ cung cấp khả năng phân giải tên miền thành địa chỉ IP tùy thuộc vào vị trí địa lý của người dùng, giúp tối ưu hóa trải nghiệm truy cập.
⚠️ XỬ LÝ KHI CÓ SỰ CỐ
Khi một trung tâm dữ liệu gặp sự cố làm ngừng hoạt động, quá trình điều hướng lưu lượng truy cập sẽ đảm bảo rằng tất cả lưu lượng được chuyển hướng đến trung tâm dữ liệu còn lại đang hoạt động tốt. Ví dụ, nếu Data Center 2 (US-West) gặp sự cố, toàn bộ lưu lượng truy cập sẽ được chuyển đến Data Center 1 (US-East) để đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn.
🛠️ NHỮNG THÁCH THỨC KHI TRIỂN KHAI NHIỀU TRUNG TÂM DỮ LIỆU
1. Điều Hướng Lưu Lượng Truy Cập
- Cần có các công cụ hiệu quả để điều hướng lưu lượng truy cập đến trung tâm dữ liệu một cách chính xác. GeoDNS là một ví dụ tiêu biểu, giúp định tuyến lưu lượng truy cập đến trung tâm gần nhất dựa trên vị trí người dùng.
2. Đồng Bộ Dữ Liệu
- Người dùng từ các khu vực khác nhau có thể sử dụng các cơ sở dữ liệu hoặc bộ nhớ đệm khác nhau. Do đó, yêu cầu đồng bộ dữ liệu các trung tâm là rất cần thiết. Việc triển khai sao chép dữ liệu sẽ giúp đảm bảo rằng trong trường hợp một trung tâm dữ liệu gặp sự cố, dữ liệu vẫn chính xác và sẵn có ở trung tâm dự phòng. Netflix là một ví dụ thành công trong việc này.
3. Kiểm Tra và Triển Khai
- Khi triển khai hệ thống với nhiều trung tâm dữ liệu, việc kiểm tra xem hệ thống có hoạt động đúng ở các vị trí địa lý tương ứng là rất quan trọng. Đồng thời, việc sử dụng công cụ triển khai tự động cũng là cần thiết để duy trì tính nhất quán giữa các dịch vụ trong tất cả các trung tâm dữ liệu.
📣 LỜI NHẮN
Xin mời bạn khám phá thêm các bài viết trong series "Thiết Kế Hệ Thống" trên blog của mình. Hi vọng các thông tin trong bài viết sẽ hữu ích với bạn!
Hãy theo dõi tôi trên Facebook tại "CLB Lập Trình - THPT Ngọc Tảo" và kênh Youtube "Tờ Mờ Sáng Học Lập Trình" để cùng nhau học hỏi và chia sẻ kiến thức công nghệ hoàn toàn miễn phí nhé!
Facebook CLB Lập Trình - THPT Ngọc Tảo: https://www.facebook.com/clb.it.ngoctao/
Youtube Tờ Mờ Sáng Học Lập Trình: https://www.youtube.com/@tmsangdev
Hẹn gặp lại các bạn! 👋
📚 TÀI LIỆU THAM KHẢO
- Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design - Robert C. Martin
- Designing Data – Insensitive Applications - Martin Kleppmann
- System Analysis and Design - Alan Dennis, Barbara Haley Wixom, Roberta M. Roth
- System Design Interview - Alex Xu
- Modern Systems Analysis and Design - Joseph Valacich, Joey George
- Head First Design Patterns - Eric Freeman, Elisabeth Robson
source: viblo
