Giới thiệu
Azure Synapse là một dịch vụ phân tích dữ liệu tích hợp toàn diện, do Microsoft Azure phát triển, trước đây được biết đến với tên gọi kho dữ liệu Azure SQL (Azure SQL Data Warehouse). Dịch vụ này cho phép các doanh nghiệp thu thập, lưu trữ, phân tích và trực quan hóa khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Azure Synapse Analytics mang đến một nền tảng dữ liệu đám mây có khả năng mở rộng, hỗ trợ cho các quy trình như nhập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu cho các ứng dụng Machine Learning và thông tin kinh doanh. Bên cạnh đó, dịch vụ này còn cung cấp một trải nghiệm thống nhất cho việc truy vấn dữ liệu qua cả dữ liệu quan hệ và phi quan hệ bằng cú pháp SQL.
Tính Năng Nổi Bật Của Azure Synapse
1. Trải Nghiệm Phân Tích Thống Nhất
Azure Synapse cung cấp một trải nghiệm đồng nhất trong việc thu thập, khám phá, chuẩn bị và quản lý dữ liệu cho các ứng dụng Machine Learning và thông tin kinh doanh. Công nghệ SQL tốt nhất từ các kho dữ liệu doanh nghiệp được kết hợp với công nghệ Spark cho dữ liệu lớn và Data Explorer cho phân tích nhật ký và chuỗi thời gian.
2. Khả Năng Mở Rộng Và Hiệu Suất Tối Ưu
Dịch vụ cho phép mở rộng quy mô và tối ưu hóa hiệu suất theo yêu cầu khối lượng công việc, giúp xử lý hiệu quả hàng petabyte dữ liệu và gia tăng tốc độ truy vấn.
3. Tích Hợp Dữ Liệu Toàn Diện
Azure Synapse bao gồm các khả năng tích hợp dữ liệu như Synapse Pipelines, tương tự như Azure Data Factory. Hệ thống hỗ trợ hơn 90 trình kết nối tích hợp, cho phép dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như dịch vụ Azure, cơ sở dữ liệu tại chỗ và các ứng dụng SaaS.
4. Bảo Mật Và Tuân Thủ Nâng Cao
Azure Synapse cung cấp một loạt các tính năng bảo mật, bao gồm mã hóa dữ liệu khi lưu trữ và khi truyền tải, cùng với bảo mật mối đe dọa và bảo mật mạng nâng cao. Dịch vụ tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định của ngành, giúp đảm bảo quyền riêng tư và an toàn cho dữ liệu.
5. Tích Hợp Sâu Trong Hệ Sinh Thái Azure
Dịch vụ này hoàn toàn tích hợp với các dịch vụ khác trong hệ sinh thái Azure, như Azure Machine Learning, Power BI, Azure Data Lake Storage và Azure DevOps, tạo thuận lợi cho việc phân tích dữ liệu và học máy.
6. Truy Vấn Tương Tác Và Hàng Loạt
Azure Synapse hỗ trợ cả truy vấn tương tác và hàng loạt, cho phép người dùng thực hiện phân tích dữ liệu theo thời gian thực cũng như xử lý dữ liệu quy mô lớn. Phân tích SQL và Spark đều có sẵn cho sự lựa chọn tối ưu cho từng nhu cầu cụ thể.
7. Môi Trường Quản Lý Hoàn Toàn
Là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn, Azure Synapse giúp doanh nghiệp không cần lo lắng về việc quản lý hạ tầng cơ sở, và có thể tập trung vào việc khai thác giá trị từ dữ liệu của mình mà không phải lo lắng về sự phức tạp trong vận hành.
Tóm lại, Azure Synapse Analytics là một dịch vụ phân tích dữ liệu linh hoạt, độ hiệu suất cao, mang lại giải pháp toàn diện cho các tổ chức trong việc khai thác thông tin từ khối lượng dữ liệu lớn. Với trải nghiệm đầy đủ và tích hợp sâu, nó phục vụ tốt cho nhu cầu của các chuyên gia dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh trong việc tích hợp, khám phá, chuẩn bị và phân tích dữ liệu trong một môi trường bảo mật và có thể mở rộng.
Kiến Trúc Azure Synapse
1. Lớp Nhập Dữ Liệu
- Data Pipelines: Synapse Pipelines cho phép tích hợp dữ liệu và thực hiện các quy trình ETL (extract, transform, load) từ nhiều nguồn khác nhau.
- Data Connectors: Hỗ trợ hơn 90 trình kết nối tích hợp để nhập dữ liệu từ các nguồn như SQL database, Oracle và Salesforce.
2. Lớp Lưu Trữ Dữ Liệu
- Azure Data Lake Storage (ADLS): Hồ chứa dữ liệu an toàn, có khả năng mở rộng cao cho dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Dedicated SQL Pool: Cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu hiệu quả và có thể mở rộng.
- Serverless SQL Pools: Cho phép truy vấn dữ liệu lưu trữ trong ADLS mà không cần tài nguyên chuyên dụng.
- Apache Spark Pools: Cung cấp công cụ xử lý dữ liệu trong bộ nhớ cho phân tích nâng cao.
3. Lớp Xử Lý Dữ Liệu
- SQL Analytics: Hỗ trợ truy vấn T-SQL để phân tích dữ liệu trong kho dữ liệu và các nhóm Serverless SQL pool.
- Apache Spark: Được sử dụng cho các khối lượng công việc học máy và xử lý dữ liệu lớn nâng cao.
- Data Explorer Pools: Được tối ưu hóa cho phân tích dữ liệu thời gian thực từ nhật ký và chuỗi thời gian.
4. Lớp Quản Lý Và Điều Phối
- Synapse Studio: Giao diện dựa trên web tích hợp cho Data Engineers, Data Scientists và Business Analysts.
- Điều Phối: Khả năng tự động hóa quy trình làm việc và đảm bảo việc di chuyển dữ liệu liền mạch.
5. Lớp Bảo Mật Và Quản Lý
- Bảo Mật Dữ Liệu: Các tính năng như mã hóa, bảo vệ chống lại mối đe dọa và kiểm soát quyền truy cập.
- Tuân Thủ: Tuân theo các tiêu chuẩn của ngành như GDPR và HIPAA.
- Quản Lý Dữ Liệu: Tích hợp với Azure Purview để lập danh mục và quản lý dữ liệu.
6. Lớp Tích Hợp Và Kết Nối
- Power BI: Tích hợp với Power BI cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa.
- Azure Machine Learning: Tích hợp cho xây dựng và triển khai mô hình Machine Learning.
- Azure DevOps: Tích hợp CI/CD cho các giải pháp dữ liệu.
7. Lớp Giám Sát Và Tối Ưu Hóa
- Giám Sát: Công cụ giám sát để theo dõi hiệu suất và mức sử dụng tài nguyên.
- Tối Ưu Hóa: Các công cụ và tính năng để tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và quản lý chi phí.
source: viblo
