Giới thiệu
Trong hai năm qua, thị trường doanh nghiệp đã rơi vào trạng thái mê hoặc thực sự với trí tuệ nhân tạo sinh ra (AI). Các công cụ như vibe-code và các giải pháp dựa trên tác nhân hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức sản xuất phần mềm, giảm đáng kể số lượng đội ngũ và tăng năng suất. Đối với nhiều công ty, đây dường như là "lối tắt hoàn hảo": thay thế toàn bộ đội ngũ bằng các trợ lý AI có khả năng tạo mã, phân tích dữ liệu và thậm chí cấu trúc toàn bộ quy trình làm việc.
Thực tế: giới hạn và chi phí
Tuy nhiên, bức tranh vào năm 2025 lại cho thấy một câu chuyện khác. Những gì từng có vẻ như không giới hạn giờ đây tiết lộ các ràng buộc do chính các mô hình kinh doanh của nền tảng AI đặt ra. Một ví dụ rõ ràng có thể thấy ở các plugin sử dụng tác nhân: trong khi chúng ban đầu cung cấp 25.000 token mỗi phiên, thì hiện tại, trong các gói cao cấp, chúng chỉ cung cấp 3.500 token.
Việc rút ngắn "không gian tính toán" này thay đổi đáng kể phương trình chi phí-lợi ích. Những gì từng được xem như một sự thay thế rẻ tiền cho các đội ngũ lớn giờ đây lại trở thành một dịch vụ chiến lược và hạn chế. Nói cách khác, các công ty phải cân nhắc lại kỳ vọng của mình: AI không phải là một cỗ máy sản xuất vô hạn mà là một nguồn tài nguyên tốn kém, hữu hạn, cần phải được tối ưu hóa.
Cân bằng và góc nhìn mới
Sự điều chỉnh này có khả năng đẩy thị trường ra khỏi giai đoạn mê hoặc và vào một giai đoạn sử dụng hợp lý AI. Việc giảm giới hạn token có nghĩa là các dự án cần được lập kế hoạch tốt hơn, yêu cầu tập trung hơn, và các quy trình nội bộ cần được tối ưu hóa hơn. Thay vì sa thải hàng loạt, một phong trào nâng cao kỹ năng có thể xuất hiện: sử dụng AI như một hỗ trợ, tăng tốc độ các giai đoạn, và giúp các đội ngũ nhỏ hơn trở nên sáng tạo và chiến lược hơn. Quan điểm rằng "AI sẽ thay thế mọi thứ" bắt đầu nhường chỗ cho một góc nhìn trưởng thành hơn: "AI khuếch đại, nhưng không giải quyết mọi thứ một mình."
Tương lai của các nhà phát triển?
Đối với thị trường CNTT, tác động là không rõ ràng. Một mặt, các chuyên gia phụ thuộc hoàn toàn vào các công việc lặp lại có nguy cơ bị tụt lại phía sau. Mặt khác, những cơ hội mới xuất hiện cho các nhà phát triển thành thạo cả lập trình và khả năng điều phối AI thông minh — biết khi nào sử dụng, cách chia nhỏ vấn đề thành các yêu cầu nhỏ hơn, và cách kết hợp công cụ con người và tự động hóa.
Tương lai gần có khả năng sẽ càng đánh giá cao những chuyên gia kết hợp: không chỉ những người biết lập trình mà còn những người biết cách hướng dẫn AI để tạo ra giá trị thực sự trong các giới hạn kỹ thuật và tài chính.
Kết luận
Từ sự mê hoặc ban đầu đến sự thất vọng hiện tại, điều đang diễn ra là một đường cong học tập tập thể. Các công ty và chuyên gia đang nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo không phải là một phương thuốc kỳ diệu mà là một tài nguyên tinh vi và tốn kém cần được quản lý cẩn thận.
Cuối cùng, di sản lớn nhất của giai đoạn này có thể là sự trưởng thành của ngành: ít sự hưng phấn hơn, nhiều chiến lược hơn. Và đối với các nhà phát triển, một thông điệp rõ ràng xuất hiện — thị trường không kết thúc, nó chỉ đơn giản là đã thay đổi hình thức.
Thực hành tốt nhất khi sử dụng AI
- Lập kế hoạch dự án rõ ràng: Đảm bảo rằng mọi người trong nhóm đều hiểu rõ mục tiêu và quy trình.
- Tối ưu hóa quy trình làm việc: Sử dụng AI để tự động hóa các bước lặp lại, nhưng không quên kiểm soát quy trình.
- Đào tạo nhóm: Cung cấp các khóa học nâng cao kỹ năng sử dụng AI cho các thành viên trong nhóm.
Những cạm bẫy phổ biến
- Phụ thuộc quá mức vào AI: Đừng để AI thay thế hoàn toàn tư duy con người trong quy trình phát triển.
- Thiếu hiểu biết về công cụ: Cần nắm rõ cách thức hoạt động của AI để điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu thực tế.
Mẹo hiệu suất
- Tối ưu hóa việc sử dụng token: Theo dõi và quản lý số lượng token sử dụng để giữ chi phí ở mức hợp lý.
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng AI để phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì chỉ dựa vào cảm tính.
Khắc phục sự cố
- Không đủ token: Xem xét các gói dịch vụ khác nhau và lựa chọn phù hợp với nhu cầu.
- AI không hoạt động như mong đợi: Kiểm tra lại các đầu vào và yêu cầu đã đưa ra cho AI.
Câu hỏi thường gặp
- AI có thể thay thế hoàn toàn lập trình viên không?
- Không, AI chỉ là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế tư duy sáng tạo và chiến lược của con người.
- Làm thế nào để tối ưu hóa chi phí khi sử dụng AI?
- Theo dõi token sử dụng và lập kế hoạch dự án rõ ràng để tránh lãng phí.
- Cần kỹ năng gì để làm việc với AI?
- Cần có khả năng lập trình cơ bản và hiểu biết về cách hoạt động của AI.
