0
0
Lập trình
Thaycacac
Thaycacac thaycacac

Xây dựng Code Tracker AI: Hành trình 9 tuần đầy sáng tạo

Đăng vào 1 tháng trước

• 3 phút đọc

Giới thiệu

Vào ngày 3 tháng 8, tôi bắt đầu xây dựng một plugin IntelliJ IDEA - JetBrains có thể thay đổi cách các lập trình viên tương tác với mã của họ. Kết quả là Code Tracker AI - một trợ lý phát triển được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, chú trọng đến quyền riêng tư.

Những gì Code Tracker AI cung cấp

  • Thông tin mã cục bộ: Cung cấp thông tin từ các trình phân tích được chọn lọc như ESLint, detekt, SQLFluff, v.v.
  • Kết nối LLM tùy chọn: Tích hợp các kết nối với Amazon Q, Gemini, Copilot cùng với kiểm tra xác thực sơ đồ.
  • Tài liệu thông minh: Tìm kiếm ngữ nghĩa trong lịch sử phát triển của bạn.
  • Theo dõi thời gian tự động: Phân tích năng suất mà không cần can thiệp thủ công.
  • Cơ sở hạ tầng sẵn sàng SOC 2: Đảm bảo an toàn cho các đội ngũ doanh nghiệp.

Cách mà Code Tracker AI được xây dựng

Cấu trúc InsightCard

  • Sử dụng sơ đồ InsightCard để định dạng thông tin một cách thống nhất.

Pipeline Collector

  • Hệ thống thu thập dữ liệu với các điểm số mức độ nghiêm trọng và độ tin cậy.

Mappers và Tích hợp UI

  • Tích hợp giao diện người dùng dựa trên Kotlin với ToolWindow.

Bảo mật CredentialStore

  • Xử lý an toàn các khóa API thông qua tích hợp CredentialStore.

Lịch sử và Bản ghi JSONL CodeBook

  • Tạo ra các bản ghi kiểm toán và lịch sử thông tin.

Thương hiệu & Tầm nhìn

Tôi đã tự tay thiết kế logo - lấy cảm hứng từ não bộ, đơn giản và tập trung. Bạn có thể xem tại codetrackerai.com.

Những gì tiếp theo

Tôi vẫn đang tiếp tục phát triển. Dự kiến ra mắt chính thức vào cuối năm 2025. Nhưng tôi muốn chia sẻ ngay bây giờ để mời gọi phản hồi, hợp tác và những người thử nghiệm sớm.

Thực hành tốt nhất

  • Tối ưu hóa mã: Luôn sử dụng các công cụ phân tích mã để đảm bảo chất lượng mã.
  • Tham gia cộng đồng: Hợp tác và nhận phản hồi từ những người dùng khác để cải thiện sản phẩm.

Những cạm bẫy thường gặp

  • Thiếu tài liệu: Đảm bảo tài liệu đầy đủ và dễ hiểu cho người dùng.
  • Quá phụ thuộc vào AI: Cần cân nhắc khi đưa ra quyết định hoàn toàn dựa vào AI.

Mẹo hiệu suất

  • Giảm thiểu độ trễ: Tối ưu hóa kết nối API để đảm bảo phản hồi nhanh chóng.
  • Theo dõi hiệu suất: Sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng.

Khắc phục sự cố

  • Lỗi không kết nối được: Kiểm tra các thiết lập bảo mật và quyền truy cập của API.
  • Lỗi dữ liệu không chính xác: Đảm bảo rằng các nguồn dữ liệu được cập nhật và kiểm tra trước khi sử dụng.

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

  1. Code Tracker AI có miễn phí không?
    • Hiện tại, sản phẩm đang trong giai đoạn phát triển, thông tin chi tiết sẽ được cập nhật sau.
  2. Tôi có thể tham gia thử nghiệm không?
    • Có, hãy liên hệ với chúng tôi qua email để tham gia vào chương trình thử nghiệm.

Kết luận

Xây dựng Code Tracker AI không chỉ là một dự án cá nhân, mà còn là một cơ hội để thay đổi cách mà lập trình viên làm việc với mã. Tôi rất mong nhận được phản hồi và sự hợp tác từ cộng đồng phát triển. Hãy liên hệ với tôi qua email nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào!

Liên hệ: Mona Hidalgo, Nhà sáng lập & Kỹ sư phần mềm, Mix It Hub, LLC, mona@codetrackerai.com

Gợi ý câu hỏi phỏng vấn
Không có dữ liệu

Không có dữ liệu

Bài viết được đề xuất
Bài viết cùng tác giả

Bình luận

Chưa có bình luận nào

Chưa có bình luận nào