Giới thiệu

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ xây dựng một công cụ CLI cho phép bạn tương tác với AI trực tiếp từ terminal của mình. Công cụ này sẽ sử dụng Rust, một ngôn ngữ lập trình hiệu suất cao và an toàn, để tạo ra trải nghiệm người dùng mượt mà và hiệu quả.

Mục tiêu học tập

Bạn sẽ học được cách:

• Thiết lập môi trường Rust với Clap, Reqwest và Tokio
• Xây dựng các lệnh như ask, code, và doc
• Xử lý các cuộc gọi API AI không đồng bộ
• Cải thiện trải nghiệm người dùng với logging và định dạng
• Đóng gói và phân phối công cụ CLI của bạn

1. Thiết lập môi trường phát triển

Để bắt đầu, bạn cần có Rust được cài đặt trên máy tính của mình. Nếu bạn chưa cài đặt, hãy làm theo các bước sau:

1.1 Cài đặt Rust

Truy cập trang web chính thức của Rust tại rust-lang.org và làm theo hướng dẫn cài đặt. Bạn có thể cài đặt Rust bằng cách sử dụng lệnh sau trong terminal:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

1.2 Cài đặt các thư viện cần thiết

Chúng ta sẽ sử dụng các thư viện sau để phát triển CLI:

• Clap: Thư viện để phân tích cú pháp lệnh dòng lệnh.
• Reqwest: Thư viện để thực hiện yêu cầu HTTP.
• Tokio: Thư viện cho lập trình bất đồng bộ.

Cài đặt chúng bằng cách chỉnh sửa file Cargo.toml như sau:

[dependencies]
clap = "^3.0"
reqwest = { version = "^0.11", features = ["json"] }
tokio = { version = "^1.0", features = ["full"] }

2. Xây dựng cấu trúc CLI

2.1 Tạo file chính

Bắt đầu với việc tạo một file mới trong thư mục src có tên là main.rs. Đây sẽ là điểm khởi đầu cho ứng dụng CLI của chúng ta.

use clap::{Arg, Command};
use reqwest;
use tokio;

#[tokio::main]
async fn main() {
    let matches = Command::new("AI CLI")
        .version("1.0")
        .author("Tên của bạn <email@example.com>")
        .about("Tương tác với AI từ terminal")
        .arg(Arg::new("ask")
            .about("Hỏi một câu hỏi đến AI")
            .required(false)
            .index(1))
        .get_matches();

    // Xử lý lệnh `ask`
    if let Some(question) = matches.value_of("ask") {
        println!("Bạn đã hỏi: {}", question);
        // Gọi hàm xử lý câu hỏi ở đây
    }
}

2.2 Xử lý lệnh 'ask'

Tiếp theo, chúng ta sẽ xây dựng hàm để xử lý câu hỏi và gửi đến API AI. Bạn có thể sử dụng bất kỳ API AI nào mà bạn muốn. Ở đây, chúng tôi sẽ sử dụng một API giả định với endpoint là https://api.example.com/ask.

async fn ask_ai(question: &str) -> Result<String, reqwest::Error> {
    let client = reqwest::Client::new();
    let response = client.post("https://api.example.com/ask")
        .json(&serde_json::json!({"question": question}))
        .send()
        .await?;

    let body = response.text().await?;
    Ok(body)
}

3. Xử lý cuộc gọi API không đồng bộ

Khi làm việc với các cuộc gọi API, điều quan trọng là phải xử lý chúng một cách bất đồng bộ để tránh làm chậm ứng dụng của bạn. Chúng ta đã sử dụng Tokio để thực hiện điều này trong đoạn mã trên.

3.1 Cải thiện trải nghiệm người dùng

Để cải thiện trải nghiệm người dùng, chúng ta có thể thêm logging và định dạng phản hồi từ AI. Sử dụng thư viện log để ghi lại các thông tin quan trọng:

[dependencies]
log = "^0.4"

use log::{info, error};

async fn ask_ai(question: &str) -> Result<String, reqwest::Error> {
    info!("Gửi câu hỏi đến AI: {}", question);
    // Gọi API và trả về kết quả
}

4. Đóng gói và phân phối CLI

Khi đã hoàn thành việc phát triển ứng dụng, bạn có thể đóng gói và phân phối nó cho người dùng khác. Sử dụng lệnh sau để tạo bản phát hành:

cargo build --release

5. Thực hành tốt nhất

• Thêm kiểm tra lỗi: Đảm bảo rằng bạn xử lý các tình huống lỗi trong các cuộc gọi API.
• Tối ưu hóa hiệu suất: Sử dụng các công cụ như cargo bench để kiểm tra hiệu suất.
• Tài liệu hóa mã nguồn: Viết tài liệu cho các hàm và module của bạn để người khác dễ hiểu.

6. Những cạm bẫy phổ biến

• Không xử lý các lỗi từ API.
• Thiếu logging, làm khó khăn trong việc gỡ lỗi.
• Không tối ưu hóa mã cho hiệu suất.

7. Mẹo hiệu suất

• Sử dụng cache cho các câu hỏi thường gặp để giảm tải cho API.
• Giảm số lượng cuộc gọi API bằng cách nhóm các câu hỏi lại với nhau.

8. Giải quyết sự cố

Nếu bạn gặp phải lỗi khi gọi API, hãy kiểm tra:

• Endpoint có chính xác không.
• Các thông số được gửi có đúng định dạng không.
• Đảm bảo rằng bạn có kết nối internet.

Kết luận

Chúng ta đã hoàn thành việc xây dựng một công cụ CLI tương tác với AI sử dụng Rust. Bằng cách này, bạn có thể mở rộng thêm nhiều tính năng và cải thiện trải nghiệm người dùng. Hãy thử nghiệm với các API khác nhau và chia sẻ kết quả với cộng đồng!

👉 Để tìm hiểu thêm về Rust và phát triển phần mềm, hãy theo dõi các tài nguyên trên rust-lang.org.