Giới thiệu
Mỗi lập trình viên đều biết sự khó chịu khi phải cân bằng giữa thông số kỹ thuật, gỡ lỗi và vô số vấn đề boilerplate. Trong cuộc thi hackathon gần đây, tôi đã quyết định xây dựng EchoAI, một nền tảng chatbot thông minh mà các doanh nghiệp có thể nhúng vào trang web của họ chỉ trong vài phút.
Điều làm cho dự án này khả thi không chỉ là ý tưởng - mà còn là Kiro IDE, công cụ đã thay đổi cách tôi làm việc. Từ việc lập kế hoạch đến thực hiện, Kiro đã cung cấp cho tôi những công cụ để giữ tập trung, loại bỏ lỗi lặp lại và mang đến một sản phẩm sẵn sàng sản xuất trong thời gian của hackathon.
- Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn:
- Cảm hứng đằng sau EchoAI
- EchoAI hoạt động như thế nào và tại sao nó quan trọng
- Vai trò của Kiro trong việc xây dựng nó
- Những thách thức tôi đã gặp và cách tôi vượt qua chúng
- Những bài học chính tôi đã học được trên đường đi
Cảm hứng: Vấn đề với Chatbot Ngày Nay
Các doanh nghiệp thường dựa vào chatbot để hỗ trợ khách hàng, nhưng hầu hết các giải pháp rơi vào một trong hai loại:
- Cứng nhắc - Chúng chỉ có thể xử lý các câu hỏi đã được định nghĩa trước.
- Phức tạp - Chúng mất quá nhiều thời gian để thiết lập và tích hợp.
Tôi muốn tạo ra điều gì đó vừa dễ dàng để triển khai và đủ mạnh để thích ứng với các cuộc trò chuyện thực tế. Tầm nhìn đó đã trở thành EchoAI.
EchoAI hoạt động như thế nào
EchoAI là một nền tảng chatbot được thiết kế để:
- Dễ triển khai: Tạo, tùy chỉnh, đào tạo và nhúng chỉ với một đoạn mã.
- Thông minh: Hiểu cảm xúc, trích xuất chủ đề và gợi ý câu hỏi tiếp theo.
- Tùy chỉnh: Đào tạo nó với dữ liệu của công ty (PDF, tài liệu hoặc câu lệnh tùy chỉnh).
- Thực tiễn: Thêm FAQs ngay lập tức và hiển thị chúng trong chatbot.
- Đáng tin cậy: Lưu và theo dõi lịch sử cuộc trò chuyện gắn với người dùng đã xác thực.
- Hành động: Kích hoạt tự động hóa tích hợp với Slack, HubSpot và Google Sheets.
- Sẵn sàng cho con người: Một bảng điều khiển hỗ trợ cho phép các đội theo dõi các cuộc trò chuyện trực tiếp, can thiệp bất cứ lúc nào hoặc cho phép người dùng nhấn nút “Nói chuyện với con người”.
Tóm lại, EchoAI không chỉ là một chatbot - nó là một nền tảng công việc và tương tác.
Cách Chúng Tôi Xây Dựng Nó
Cơ sở kỹ thuật của EchoAI bao gồm:
- FastAPI cho các dịch vụ backend
- Mô hình Hugging Face cho các tác vụ NLP như phân tích cảm xúc và trích xuất chủ đề
- Động cơ tự động hóa tùy chỉnh cho các kích hoạt và quy trình làm việc
- Tích hợp với các ứng dụng bên thứ ba như Slack, HubSpot và Google Sheets
Nhưng sự gia tăng năng suất thực sự đến từ Kiro IDE.
Cách Kiro Thay Đổi Cuộc Chơi
1. Thông số kỹ thuật Hướng Dẫn Xây Dựng
Thay vì nhảy vào mã mà không có kế hoạch, tôi bắt đầu với một thông số kỹ thuật MVP trong Kiro. Nó đã tạo ra một roadmap rõ ràng trong task.md, chia nhỏ việc xây dựng thành các bước có thể hành động được. Điều này giúp tôi tập trung và ngăn ngừa vấn đề thường gặp “tôi nên làm gì tiếp theo?”.
2. Sửa Lỗi với “Vibes”
Lỗi là điều không thể tránh khỏi, nhưng tính năng vibes của Kiro cho phép tôi giải quyết chúng nhanh chóng - đôi khi trên toàn bộ tệp - mà không tốn hàng giờ. Điều này đặc biệt hữu ích khi làm việc dưới áp lực thời gian trong hackathon.
3. Tự Động Hóa Quy Trình Phát Triển
Tôi không thích những vấn đề lặp đi lặp lại trong TypeScript (các loại, biến không sử dụng, lỗi no-var). Để giải quyết điều này, tôi đã xây dựng một hook Kiro tùy chỉnh tự động kiểm tra các tệp vừa được cập nhật cho các vấn đề như vậy và sửa chữa chúng ngay lập tức. Điều này đã tiết kiệm rất nhiều thời gian.
4. Từ Khái Niệm đến Sản Xuất
Với một thông số kỹ thuật hướng dẫn, gỡ lỗi nhanh chóng và các kiểm tra tự động, tôi đã có thể chuyển EchoAI từ ý tưởng → MVP → sản xuất nhanh hơn tôi từng nghĩ là có thể.
Những Thách Thức Tôi Đã Gặp
Ngay cả với Kiro, một số lĩnh vực khó khăn:
- Tích hợp mô hình: Tìm mô hình Hugging Face phù hợp cho FastAPI và tối ưu hóa nó là một thách thức.
- Tự động hóa quy trình làm việc: Phát hiện các kích hoạt đúng bên trong các cuộc trò chuyện cần có sự thử nghiệm và điều chỉnh.
- Tích hợp bên thứ ba: Đảm bảo rằng Slack, HubSpot và Google Sheets hoạt động liền mạch cần thêm nỗ lực.
Những Thành Tựu Tôi Tự Hào
- Cung cấp một nền tảng chatbot sẵn sàng sản xuất trong giới hạn hackathon.
- Triển khai các tính năng nâng cao như phát hiện cảm xúc và chuyển giao cho con người.
- Xây dựng một động cơ tự động hóa quy trình làm việc tích hợp với các công cụ thực tế.
- Sử dụng Kiro không chỉ như một trình soạn thảo mà còn như một đối tác thực sự trong phát triển.
Những Bài Học Chính Tôi Đã Học
- Cách tiếp cận dựa trên thông số kỹ thuật (thông qua task.md) giữ cho việc phát triển hiệu quả và có cấu trúc.
- Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại giải phóng không gian tư duy cho việc giải quyết các vấn đề lớn hơn.
- Các chatbot tạo ra tác động lớn hơn khi chúng thông minh, chủ động và tích hợp với các quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Kết Luận
Kiro IDE đã thay đổi căn bản cách tôi tiếp cận việc xây dựng phần mềm. Thay vì dành thời gian vật lộn với lỗi hoặc nghi ngờ quy trình làm việc của mình, tôi đã có thể tập trung vào việc tạo ra giá trị thực.
EchoAI là minh chứng: chỉ trong một thời gian ngắn, tôi đã xây dựng một nền tảng kết hợp giữa các cuộc trò chuyện thông minh, hỗ trợ con người theo thời gian thực và tự động hóa quy trình làm việc - tất cả nhờ vào sự gia tăng năng suất từ Kiro.
Nếu bạn nghiêm túc về việc phát hành nhanh hơn và thông minh hơn, Kiro rất đáng để thử. Nó không chỉ là một IDE - mà còn là một đột phá cho các lập trình viên.
