Giới thiệu
Trong thế giới công nghệ hiện đại, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng là một xu hướng không thể bỏ qua. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn xây dựng một giao diện người dùng (UI) đa mô hình với SurrealDB, một cơ sở dữ liệu đa mô hình được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI.
SurrealDB: Cơ sở dữ liệu AI-native
SurrealDB là một cơ sở dữ liệu đa mô hình với khả năng lưu trữ và truy vấn dữ liệu linh hoạt. Nó được thiết kế để hỗ trợ các tính năng như tìm kiếm văn bản đầy đủ, truy vấn đệ quy, và nhúng như một cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ. Những tính năng này rất phù hợp cho các ứng dụng AI, đặc biệt là trong việc xử lý dữ liệu lớn và phức tạp.
Tại sao chọn SurrealDB cho AI?
- Đa mô hình: SurrealDB hỗ trợ nhiều loại dữ liệu khác nhau, giúp dễ dàng tích hợp các mô hình AI.
- Tính năng AI-native: Các tính năng như độ tương đồng vector và chỉ mục giúp tối ưu hóa việc truy vấn dữ liệu cho các ứng dụng AI.
- Dễ sử dụng: Không cần tải xuống hay cài đặt gì thêm, chỉ cần một cơ sở dữ liệu SurrealDB đang chạy.
Cài đặt môi trường phát triển
Để bắt đầu, bạn cần cài đặt Rust và thư viện Iced. Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt tất cả các phụ thuộc cần thiết trong tệp Cargo.toml:
toml
[dependencies]
async-openai = "0.28.3"
iced = { version = "0.13.1", features = ["advanced", "image"] }
mistralai-client = "0.14.0"
serde = "1.0.219"
serde_json = "1.0.140"
surrealdb = { version = "2.2.1", features = ["kv-mem"] }
tokio = "1.44.0"
ureq = "3.0.12"Xây dựng giao diện người dùng với Iced
Chúng ta sẽ xây dựng một UI đơn giản với một số nút chức năng như sau:
- Thêm tài liệu vào cơ sở dữ liệu từ API tóm tắt của Wikipedia.
- Liên kết hai tài liệu dựa trên tiêu đề.
- Tìm kiếm độ tương đồng với OpenAI và Mistral.
Ví dụ về API tóm tắt của Wikipedia
Ta sẽ sử dụng API tóm tắt của Wikipedia để lấy dữ liệu. Dưới đây là ví dụ về một phản hồi từ API:
json
{
"title": "Calgary",
"extract": "Calgary là một thành phố lớn tại tỉnh Alberta, Canada. Tính đến năm 2021, thành phố có dân số 1,306,784 người."
}Cấu hình SurrealDB
Để thiết lập cơ sở dữ liệu, ta sẽ sử dụng các câu lệnh SurrealQL sau:
sql
DEFINE NAMESPACE ns;
DEFINE DATABASE db;
USE NS ns;
USE DB db;
DEFINE FIELD extract ON document TYPE string;
DEFINE FIELD title ON document TYPE string;
DEFINE FIELD mistral_embedding ON document TYPE option<array<float>> DEFAULT [];
DEFINE FIELD openai_embedding ON document TYPE option<array<float>> DEFAULT [];Tạo chỉ mục tìm kiếm văn bản đầy đủ
Để tối ưu hóa tìm kiếm, ta sẽ định nghĩa một bộ chỉ mục cho các trường title và extract:
sql
DEFINE ANALYZER en_analyzer TOKENIZERS class FILTERS lowercase,edgengram(3,10);
DEFINE INDEX en_extract ON document FIELDS extract SEARCH ANALYZER en_analyzer BM25 HIGHLIGHTS;
DEFINE INDEX en_title ON document FIELDS title SEARCH ANALYZER en_analyzer BM25 HIGHLIGHTS;Thực hiện các chức năng
Thêm tài liệu
Để thêm tài liệu vào cơ sở dữ liệu, ta sẽ sử dụng câu lệnh sau:
sql
CREATE ONLY $doc SET title = $title, extract = $extract;Liên kết tài liệu
Để liên kết hai tài liệu, ta sẽ thực hiện:
sql
RELATE $one->link->$two;Tìm kiếm độ tương đồng
Để tìm kiếm độ tương đồng với OpenAI, ta sẽ sử dụng câu lệnh:
sql
(SELECT (extract.slice(0, 50) + '...') AS extract, title, vector::distance::knn() AS distance FROM document WHERE openai_embedding <|4,COSINE|> $embeds ORDER BY distance);Thực hành và tối ưu hóa
Mẹo tối ưu hóa hiệu suất
- Sử dụng bộ chỉ mục để tăng tốc độ truy vấn.
- Tránh gọi nhiều lần đến API bên ngoài nếu không cần thiết.
Thực hành tốt
- Kiểm tra lỗi khi thêm tài liệu và liên kết tài liệu.
- Sử dụng các loại câu lệnh SurrealQL thích hợp để tối ưu hóa truy vấn.
Các vấn đề thường gặp
- Lỗi không tìm thấy tài liệu: Kiểm tra xem tài liệu đã được thêm vào cơ sở dữ liệu hay chưa.
- Vấn đề về hiệu suất: Sử dụng bộ chỉ mục để cải thiện tốc độ truy vấn.
Kết luận
Việc xây dựng một UI đa mô hình với SurrealDB không chỉ dễ dàng mà còn mang lại nhiều lợi ích cho các ứng dụng AI. Bằng cách sử dụng các tính năng mạnh mẽ của SurrealDB, bạn có thể tạo ra các ứng dụng AI hiệu quả mà không cần quá nhiều nỗ lực. Hãy bắt đầu xây dựng ứng dụng của bạn ngay hôm nay!
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. SurrealDB có hỗ trợ ngôn ngữ nào không?
SurrealDB hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và có thể mở rộng để làm việc với các ngôn ngữ khác nhau thông qua việc định nghĩa bộ phân tích.
2. Tôi có thể sử dụng SurrealDB cho các ứng dụng không phải AI không?
Có, SurrealDB là một cơ sở dữ liệu đa mô hình, có thể được sử dụng cho nhiều loại ứng dụng khác nhau.
3. Làm thế nào để cài đặt SurrealDB?
Bạn có thể cài đặt SurrealDB theo hướng dẫn trên trang web chính thức của dự án.
