// Kết nối với đối thoại âm thanh trực tiếp
sessionRef.current = await clientRef.current.live.connect({
  model: 'gemini-2.5-flash-preview-native-audio-dialog',
  callbacks: {
    onopen: () => setConnectionStatus('connected'),
    onmessage: async (message) => {
      // Xử lý lời nói của người dùng
      if (message.serverContent?.inputTranscription) {
        const userText = message.serverContent.inputTranscription.text;
        onTranscript(userText);
      }

      // Phát âm thanh phản hồi của AI  
      const audio = message.serverContent?.modelTurn?.parts[0]?.inlineData;
      if (audio && outputAudioContextRef.current) {
        await playAudioResponse(audio);
      }
    }
  },
  config: {
    systemInstruction: createDynamicPrompt(),
    responseModalities: [Modality.AUDIO],
    outputAudioTranscription: {}, // <--- Kích hoạt chức năng phiên dịch LLM
    inputAudioTranscription: {}, // <--- Kích hoạt phiên dịch người dùng
    speechConfig: {
      voiceConfig: { prebuiltVoiceConfig: { voiceName: 'Orus' } }
    }
  }
});

// Diễn giải chính xác các lệnh của người dùng
export const interpretWorkoutCommand = async (transcript: string): Promise<{ command: 'log_set' | 'get_form_tip' | 'chat_message', data: { reps?: number, weight?: number, text?: string } | null }> => {
    const prompt = `Bạn là một trợ lý AI diễn giải các lệnh giọng nói từ người dùng trong quá trình tập luyện. Bản ghi âm giọng nói của người dùng là: "${transcript}".

    Nhiệm vụ của bạn là phân tích bản ghi và phân loại nó thành một trong những lệnh sau, trích xuất dữ liệu liên quan.

    CÁC LỆNH CÓ THỂ:
    1. 'log_set': Người dùng thông báo hoàn thành một set. Họ có thể đề cập đến số lần (reps) và/hoặc trọng lượng.
       - Từ khóa: "done", "finished", "log it", "reps", "weight", "kilos", số.
       - Ví dụ bản ghi: "Okay, 12 reps tại 50 kilos", "Tôi đã xong", "8 reps", "log 90 pounds".
    2. 'get_form_tip': Người dùng yêu cầu lời khuyên về kỹ thuật tập luyện.
       - Từ khóa: "form", "technique", "how do I do this", "am I doing it right".
       - Ví dụ bản ghi: "kiểm tra kỹ thuật của tôi", "kỹ thuật cho cái này là gì".
    3. 'chat_message': Người dùng đang nói một điều gì khác, có thể là câu hỏi hoặc bình luận cho huấn luyện viên AI. Đây là mặc định nếu không có lệnh nào khác phù hợp.
       - Ví dụ bản ghi: "còn bao nhiêu set", "Tôi cảm thấy mệt", "bài tập tiếp theo là gì".

    Đáp lại theo định dạng JSON với "command" và "data" tùy chọn.
    - Đối với 'log_set', 'data' phải là một đối tượng với các số 'reps' và 'weight' tùy chọn.
    - Đối với 'get_form_tip', 'data' phải là null.
    - Đối với 'chat_message', 'data' phải là một đối tượng với bản ghi gốc là 'text'.

    Chỉ trả về đối tượng JSON.
    `;

    try {
        const result = await ai.models.generateContent({
            model: "gemini-2.5-flash",
            contents: prompt,
...

Người dùng: "Đã làm tám reps với sáu mươi kilos, cảm thấy khá dễ"

Mô hình Đối thoại → "Tuyệt vời! Đã ghi 8 reps với 60 kg. Chúng ta có nên tăng trọng lượng không?"
Mô hình Phân tích → 
  {
    "command": "log_set",
    "data": {
      "reps": 8,
      "weight": 60
    }
  }

{
  "name": "Chương trình Tăng cường, 12 tuần",
  "createdBy": "userId",
  "workouts": {
    "day1": {
      "dayName": "Ngực và tay sau",
      "exercises": [
        {
          "exerciseId": "bench_press",
          "name": "Đẩy ngực với tạ",
          "sets": [{"reps": 8, "weight": 60}],
          "rest": 120
        }
      ]
    }
  }
}

{
  "userId": "user123",
  "date": "2024-01-15T10:00:00Z",
  "programId": "strength_program_001",
  "workoutId": "day1_chest",
  "duration": 5400, // giây
  "voiceTranscript": "Hoàn thành ghi chép cuộc hội thoại với AI...",
  "performedSets": {
    "set001": {
      "exerciseId": "bench_press",
      "setNumber": 1,
      "reps": 8,
      "weight": 62.5,
      "timestamp": "2024-01-15T10:15:30Z"
    }
  }
}

export const scheduleWorkouts = async (workouts: Workout[], accessToken: string): Promise<void> => {
    if (!workouts || workouts.length === 0) {
        throw new Error("Không có buổi tập nào để lên lịch.");
    }

    const schedulePromises = workouts.map(workout => {
        const startTime = getNextWorkoutDate(workout.dayOfWeek);
        const endTime = new Date(startTime.getTime() + 60 * 60 * 1000); // Giả định thời gian 1 giờ

        const event = {
            'summary': `Buổi tập: ${workout.dayName}`,
            'description': `Phiên tập được lên lịch của bạn.\n\nBài tập:\n- ${workout.exercises.map(e => e.name).join('\n- ')}`,
            'start': {
                'dateTime': startTime.toISOString(),
                'timeZone': Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            },
            'end': {
                'dateTime': endTime.toISOString(),
                'timeZone': Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            },
        };

        return fetch('https://www.googleapis.com/calendar/v3/calendars/primary/events', {
            method: 'POST',
            headers: {
                'Authorization': `Bearer ${accessToken}`,
                'Content-Type': 'application/json',
            },
            body: JSON.stringify(event),
        });
    });

    await Promise.all(schedulePromises);
};