Giới thiệu

Trở thành một lập trình viên Python chuyên nghiệp không chỉ là viết mã hoạt động - mà còn là viết mã sạch, hiệu quả và mang phong cách Python. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn 11 mẹo Python thiết yếu giúp bạn nâng cao kỹ năng lập trình của mình.

1. Sử dụng enumerate để Lấy Chỉ Số và Giá Trị

Khi lặp qua một danh sách, nhiều lập trình viên vẫn dựa vào range(len(data)). Điều này hoạt động nhưng không thực sự mang phong cách Python.

Ví dụ (không được khuyến nghị):

 data = [1, 2, -3, -4]  
 for i in range(len(data)):  
     if data[i] < 0:  
         data[i] = 0

Kết quả sẽ là:

 # data trở thành [1, 2, 0, 0]

Một cách tốt hơn là sử dụng enumerate, điều này giúp bạn có cả chỉ số và giá trị ngay lập tức:

 data = [1, 2, -3, -4]  
 for idx, num in enumerate(data):  
     if num < 0:  
         data[idx] = 0

Kết quả sẽ là:

 # data trở thành [1, 2, 0, 0]

2. Hiểu Về Gán: Alias và Bản Sao

Trong Python, việc gán một biến không sao chép đối tượng - nó tạo ra một alias.

 a = [1, 2, 3, 4, 5]  
 b = a  
 b[4] = 7

print(a) # [1, 2, 3, 4, 7]

Cả a và b đều trỏ đến cùng một đối tượng. Nếu bạn muốn tạo một bản sao:

 b = a.copy()  # hoặc b = a[:]  
 b[4] = 7

print(a) # [1, 2, 3, 4, 5]  
 print(b) # [1, 2, 3, 4, 7]

3. Sử Dụng F-strings Để Định Dạng Chuỗi

Kể từ Python 3.6, f-strings là cách đọc nhất và hiệu quả nhất:

 first_name = "Lily"  
 age = 18  
 print(f"Chào, tôi là {first_name} và tôi {age} tuổi!")

4. Sử Dụng Generators Để Tiết Kiệm Bộ Nhớ

List comprehensions tải tất cả vào bộ nhớ, trong khi generators tạo ra giá trị theo yêu cầu.

 import sys

 my_list = [i for i in range(10000)]  
 print(sys.getsizeof(my_list))

 my_gen = (i for i in range(10000))  
 print(sys.getsizeof(my_gen))

Generators tiết kiệm bộ nhớ, nhưng chỉ có thể được tiêu thụ một lần.

5. Truy Cập Từ Điển An Toàn Với .get()

Truy cập trực tiếp có nguy cơ gây ra KeyError:

 my_dict = {'item': 'bóng đá', 'price': 10.00}  
 count = my_dict.get('count', 0)  
 print(count) # 0

6. Sử Dụng zip Để Lặp Song Song

 names = ['Amy', 'Ben', 'Clara']  
 scores = [85, 80, 95]

 for name, score in zip(names, scores):  
     print(f"{name}: {score}")

7. List Comprehensions Để Vòng Lặp Ngắn Gọn

Lọc và biến đổi trong một dòng:

 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]  
 evens = [num for num in numbers if num % 2 == 0]

 processed = [num * 2 if num % 2 == 0 else num for num in numbers]

8. Đơn Giản Hóa Đếm Với defaultdict

 from collections import defaultdict

 words = ['táo', 'chuối', 'táo', 'cam']  
 word_count = defaultdict(int)  
 for word in words:  
     word_count[word] += 1

9. Xóa các Phần Tử Trùng Lặp Từ Danh Sách

Sử dụng set để đảm bảo tính duy nhất:

 a = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5]  
 unique = list(set(a))

Hoặc duy trì thứ tự:

 ordered_unique = list(dict.fromkeys(a))

10. Nối Chuỗi Một Cách Hiệu Quả

 list_of_strings = ["Xin chào", "bạn", "hữu"]  
 my_string = " ".join(list_of_strings)  
 print(my_string)

11. Đảo Ngược Một Từ Điển Trong Một Dòng

 dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  
 dict2 = {v: k for k, v in dict1.items()}

print(dict2) # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

Những Lưu Ý Cuối Cùng: Công Cụ Cũng Quan Trọng

Những mẹo Python này có thể giúp mã của bạn trở nên sạch hơn và mang phong cách Python. Tuy nhiên, năng suất không chỉ là về các mẹo lập trình - mà còn là có những công cụ phù hợp.

Quản lý nhiều phiên bản Python trên các dự án khác nhau có thể rất khó khăn. Đó là lúc ServBay phát huy tác dụng. Nó cho phép bạn cài đặt Python chỉ với một cú nhấp chuột và chuyển đổi giữa các phiên bản dễ dàng. Rất phù hợp cho việc làm việc với các phụ thuộc cũ hoặc thử nghiệm các tính năng mới.

Một công cụ tốt có thể tiết kiệm cho bạn hàng giờ và giúp bạn tập trung vào việc viết mã tốt hơn. 🚀