1. Mở Đầu

Trong môi trường Apache Kafka, khái niệm về consumer và consumer group là rất quan trọng. Các consumer trong một consumer group chia sẻ quyền sở hữu các partition của topic mà họ đã đăng ký. Khi có một consumer mới tham gia vào nhóm, nó sẽ tiếp nhận việc tiêu thụ thông điệp từ các partition mà trước đây các consumer khác đang xử lý. Tương tự, khi một consumer gặp sự cố hoặc rời khỏi nhóm, quyền sở hữu các partition của nó sẽ được phân bổ lại cho các consumer còn lại trong nhóm. Việc này giúp đảm bảo rằng không có thông điệp nào bị bỏ sót khi có sự thay đổi trong thành viên của consumer group.

Quá trình chuyển giao quyền sở hữu partition từ một consumer sang một consumer khác được gọi là "rebalance" (tái cân bằng). Rebalance là một yếu tố quan trọng mang lại khả năng sẵn sàng cao và khả năng mở rộng cho consumer group, cho phép việc thêm hoặc xóa consumer trở nên an toàn và dễ dàng hơn. Tuy nhiên, trong một số tình huống, chúng ta có thể không mong muốn rebalance xảy ra, vì nó có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của hệ thống.

2. Các Loại Rebalance

Có hai phương pháp rebalance chính, tùy thuộc vào chiến lược phân bổ partition mà consumer group áp dụng:

2.1. Eager Rebalance

Trong phương thức eager rebalance, tất cả các consumer sẽ ngừng tiêu thụ tạm thời, từ bỏ quyền sở hữu các partition hiện tại và tái gia nhập vào consumer group với các phân bổ partition hoàn toàn mới. Điều này dẫn đến một khoảng thời gian ngắn mà tất cả member phải dừng lại, ảnh hưởng đến khả năng tiêu thụ thông điệp trong nhóm. Độ dài của thời gian này phụ thuộc vào số lượng consumer tham gia và các tùy chọn cấu hình khác.

2.2. Cooperative Rebalances

Ngược lại, cooperative rebalances cho phép các consumer tiếp tục xử lý dữ liệu trong khi chỉ phân bổ lại một tập hợp nhỏ partition từ consumer này sang consumer khác. Quá trình này diễn ra qua nhiều giai đoạn, bắt đầu bằng việc leader của consumer group thông báo cho các consumer về sự phân bổ lại. Các consumer sẽ ngừng tiêu thụ từ các partition được phân bổ lại và sau đó quay lại để nhận các phần mới. Phương pháp này giúp giảm thiểu thời gian dừng lại cho toàn bộ consumer group, đặc biệt hữu ích khi làm việc với các nhóm lớn.

3. Kết Luận

Các consumer duy trì kết nối với consumer group và quyền sở hữu các partition thông qua việc gửi tín hiệu "heartbeat" đến một Kafka broker được chỉ định là group coordinator. Nếu một consumer không gửi heartbeat đủ lâu, nó sẽ được coi là đã chết và kích hoạt quy trình rebalance. Đối với các consumer dừng hoạt động gọn gàng, việc thông báo cho group coordinator rằng nó sẽ rời khỏi nhóm sẽ giúp giảm thiểu thời gian dừng xử lý.

Các bài viết trong tương lai sẽ khám phá chi tiết các tùy chọn cấu hình có thể điều chỉnh như tần suất gửi heartbeat, thời gian chờ session và các thông số khác.

4. Quy Trình Phân Bổ Partition Cho Các Consumer

Khi một consumer muốn tham gia vào một nhóm, nó sẽ gửi yêu cầu JoinGroup tới group coordinator. Consumer đầu tiên tham gia sẽ trở thành nhóm trưởng và chịu trách nhiệm phân bổ các partition cho toàn bộ consumer trong nhóm. Nhóm trưởng sử dụng một chính sách phân bổ partition tích hợp sẵn để quyết định khi nào và ai sẽ nhận các partition, đảm bảo sự phân công công bằng và hiệu quả.

5. Kết Nối Thông Tin

Nếu bạn muốn trao đổi thêm về bài viết, hãy kết nối với tôi qua LinkedIn và Facebook:

• LinkedIn: Nguyễn Trung Nam
• Facebook: Trung Nam Nguyễn

Rất mong được kết nối và cùng nhau thảo luận!
source: viblo