Sử dụng đa luồng (multi-thread) có phải là một ý tưởng tốt để tăng tốc độ cho mã Python của bạn không?

Sử dụng đa luồng trong Python có thể hoặc không thể là một ý tưởng tốt tùy thuộc vào bản chất của công việc mà bạn đang cố gắng tối ưu hóa. Python có một cơ chế được gọi là Global Interpreter Lock (GIL) mà nó hạn chế việc thực thi đồng thời nhiều luồng. Do đó, đa luồng trong Python không nhất thiết mang lại lợi ích về hiệu suất khi thực hiện các tác vụ tính toán nặng (CPU-bound), vì GIL sẽ ngăn chặn việc thực thi đồng thời của các luồng trên nhiều lõi CPU.

Khi nào nên sử dụng đa luồng?

• Tác vụ I/O-bound: Đa luồng có thể hữu ích cho các tác vụ I/O-bound, nơi thời gian chờ đợi I/O (như đọc/ghi file, yêu cầu mạng) chiếm phần lớn thời gian thực thi. Trong những trường hợp này, đa luồng có thể giúp chương trình thực hiện các tác vụ khác trong khi một luồng đang chờ đợi I/O.
• Giao diện người dùng: Trong các ứng dụng với giao diện người dùng, đa luồng có thể giúp ứng dụng trở nên đáp ứng hơn bằng cách xử lý các tác vụ nền mà không làm chậm giao diện người dùng.

Khi nào không nên sử dụng đa luồng?

• Tác vụ CPU-bound: Đối với các tác vụ tính t...