Rabin-Karp, KMP và Boyer-Moore đều là các thuật toán tìm kiếm chuỗi trong văn bản. Tuy nhiên, từng thuật toán có điểm mạnh và điểm yếu riêng, dẫn đến sự hiệu quả khác nhau tùy thuộc vào các điều kiện cụ thể:
Khi dữ liệu thay đổi thường xuyên: Rabin-Karp có thể trở nên hiệu quả hơn trong trường hợp dữ liệu thay đổi thường xuyên. Nó sử dụng hàm băm để kiểm tra chuỗi và có thể dễ dàng được cập nhật khi dữ liệu thay đổi.
Kích thước pattern lớn: Khi kích thước của mẫu tìm kiếm lớn so với kích thước văn bản, Rabin-Karp có thể hiệu quả hơn. Boyer-Moore thì phù hợp hơn khi mẫu tìm kiếm ngắn.
Thay đổi ngôn ngữ/encoding: Rabin-Karp hoạt động tốt trong nhiều ngôn ...
